印度误报11月黄金进口量恐致贸易逆差及货币受影

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12 月 18 日消息,知情人士称计算错误致印度误报上月黄金进口量激增,该错误数据使印度上月贸易逆差扩至纪录水平、货币跌至历史新低。印度官员可能错误相加了自贸区仓库托管商记录的进口量与国内银行报告的从托管商处购买的黄金数量,通常黄金从仓库取出才算进口。印度正尝试核对数据,11 月数据或高估多达 50 吨,占当月进口总量近 30%,其黄金进口总量可能在每年 800 吨至 1000 吨之间。

印度 11 月黄金进口数据误报的可能原因:

统计方法调整与系统整合问题:7 月份印度对黄金进口的统计方法进行了调整,海关清关系统也进行了整合。原本由商务部的 sezonline 系统维护的 “仓储” 和 “离岸货物” 进口报关单,以及由印度海关电子商贸 / 电子数据交换 (icegate) 处理的 “自用消费” 进口报关单,自 7 月起都整合到了 icegate 系统中。这一整合可能导致系统未能正确区分 “仓储中的黄金” 和 “已经进入市场的黄金”,从而出现重复计算的情况,比如仓储中的黄金被记录了一次,后来从仓库取出并进入市场时又被记录了一次,使得进口数据被高估.

数据统计的混淆:印度官员可能将自由贸易区仓库中由托管人持有的进口黄金与国内银行从托管人处购买黄金所报告的数量合计在一起进行了统计,而通常黄金在从仓库取出之前是不被视为进口的,这就导致了数据的误报,使得进口量被高估.

黄金价格因素:11 月时印度国内黄金价格至少比国际价格低 10%,这触发了不成比例的大量采购,从而大幅推高了进口数据,也使得数据重复计算的问题在此时变得更加明显,进而导致了数据误报的情况被凸显出来

印度修正黄金进口数据后,贸易逆差和货币会如何变动?

贸易逆差方面

当前情况:由于误报导致上个月贸易逆差扩大至纪录水平。如果修正黄金进口数据,贸易逆差将会减小。原本被高估的黄金进口量可能多达 50 吨,占当月黄金进口总量的近 30%。减少这部分误报的进口量,进口总额会相应降低。

影响机制:贸易逆差是指进口额大于出口额的差值。黄金进口量的减少会使进口额降低,在出口额不变或者正常波动的情况下,贸易逆差的数值会下降,使其回归到更能反映真实经济状况的水平。

货币方面

当前情况:错误的数据令印度货币跌至历史新低。当修正黄金进口数据后,市场对印度贸易状况的预期可能会改善。

影响机制:

贸易逆差的减小会增强市场对印度经济的信心。贸易逆差过大通常意味着一个国家对外支付的货币量相对较多,给本国货币带来贬值压力。而修正数据后贸易逆差的改善,会减轻这种压力,可能会使印度货币停止下跌甚至出现一定程度的升值。

投资者对印度经济前景的看法也会因为贸易数据的修正而改变。当贸易逆差情况好转时,外国投资者可能会更愿意持有印度货币和资产,增加对印度货币的需求,从而推动其汇率上升。

如何利用印度海关数据开展外贸获客,做印度外贸生意?

海关数据构成

  • 进口数据:包含各类商品的进口信息,如 2022 年印度主要进口产品有天然气、未使用的邮票、电子集成电路、黄金、动力煤等,其中黄金占总进口额的 2.78%.
  • 出口数据:涵盖了印度对外出口商品的详细情况,2022 年印度主要出口产品包括矿物燃料、油、宝石、珠宝、核反应堆、钢铁、有机化学品等.

数据来源

印度海关数据主要来源于向海关官员提交的报关单,包含了来自海港、机场、内陆集装箱堆场、海关监管仓库等各个海关口岸的进出口记录.

数据特点

  • 数据量大:印度作为一个人口众多、经济规模较大的发展中国家,其进出口贸易活动频繁,海关数据量庞大,能够反映出丰富的经济信息。
  • 涉及范围广:涵盖了众多的商品种类和贸易伙伴,如 2022 年印度的进口伙伴主要有中国、阿联酋、美国、沙特阿拉伯、伊拉克等;出口伙伴主要有美国、阿联酋、荷兰、中国、孟加拉国等.

重要性及作用

  • 反映经济状况:海关数据中的进出口额、贸易差额等指标,能够直观地反映印度的经济增长态势、国际收支平衡情况等。如 2024 年 11 月印度因误报黄金进口量导致贸易逆差扩大至创纪录的 378 亿美元,引发市场对其经济状况的担忧.
  • 指导贸易决策:企业可以通过分析印度海关数据,了解印度市场对各类商品的需求情况、价格走势,以及不同地区、不同企业的进出口规模和市场份额,从而制定合理的贸易策略,寻找潜在的商业机会 .
  • 辅助政策制定:政府部门可以依据海关数据,评估不同行业的发展状况,制定相应的贸易政策、产业政策,以促进经济结构调整和产业升级,同时加强对进出口贸易的监管,维护国家经济安全。

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近期事件影响

2024 年 11 月,因海关与商务部门的数据整合出现问题,印度误报了黄金进口量,导致该数据被高估多达 50 吨,占当月黄金进口总量的近 30%,进而推动贸易逆差扩大至纪录水平,并令卢比跌至历史新低。

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